光学相干断层扫描通过深度学习快速识别浸润性脑肿瘤

光学相干断层扫描（OCT）作为一种高分辨率、非侵入式的生物组织成像技术，近年来在神经外科领域展现出重要应用价值。结合前沿深度学习算法，OCT图像可实现对浸润性脑肿瘤边界的快速、精准识别与实时分析。该技术突破了传统术中冰冻切片耗时长、取样误差大等局限，显著提升了肿瘤切除的精确性与安全性。通过构建高质量标注数据集并优化卷积神经网络模型，系统可在毫秒级时间内完成病灶区域分割与恶性程度初步评估，为神经外科医生提供可靠的术中决策支持，助力实现“最大限度安全切除”的临床目标。